COPPOCK


Beskrivning:

Coppock modellen uppfanns av Edwin Coppock. Han designade modellen för att göra endast en sak; indikera när det var dags att göra långsiktiga investeringar på botten av “Bear markets”. Modellen utvecklades för att fungera på Dow Jones Index, men har visat sig passa bra på alla marknadsindex.

I Coppock modellen genereras en tidsserie, som beräknas på skillnaderna mellan medelvärden på slutkurserna.
Coppockmodellen visar prisutvecklingens acceleration och inbromsning. Den ger också en indikation på förändringar av den långa trenden. 


Tolkning:

Coppock svänger mellan positiva och negativa värden. Den långsiktiga signalen för investerare att börja köpa kommer när den svänger upp från ett läge under 0-linjen. Med andra ord, när den blir mindre negativ än den var förut, Dvs. före den blir positiv

Coppock hävdade att has modell endast var till för att gå in i marknaden INTE att finna toppar att gå ut på. Till det använde han andra verktyg

Coppock ger inte så många signaler, men de är relativt pålitliga när de kommer. Tanken är att köpa vid signal och behålla långsiktigt.

Handla vid topp och botten omslagen. Precis vid vändningens högsta eller lägsta punkt.

I vikingens version har vi fått köp och säljsignaler och Coppock i Vikingen är designad att ge signal vid vändningarna.

 

Köpsignalerna fås när Coppock-kurvan passerat en botten och säljsignalerna när den passerat en topp. Dvs. när Coppock kurvan är stigande eller fallande.

Coppock modellen lämpar sig för lite längre investeringar.


Källa: Greger

 

Coppoch-modellen

Signal när summan av medelvärdesskillnader vänder upp eller ner. Det blir mycket bra resultat när man testar bakåt i tiden och sparar de bästa inställningarna. Problemet är att de historiska inställningarna i den här modellen inte är stabila. De blir bra historiskt, men min erfarenhet säger att de inställningarna behöver justeras med tiden.

Eftersom det är en modell som bygger på medelvärden, är det en långsam modell och ger ofta signal för sent, men ändå hyfsat. Fördelen med medelvärden är att de håller ned antalet transaktioner och man hinner med som människa att agera.

Här nedan är ett exempel med Hennes & Mauritz som gett 5500 %, det vill säga 55 gånger pengarna om man handlat efter modellen och bevakat med veckodiagram. Varje stapel är hur kursen har gått under en vecka. Rött indikerar sälj och grönt med K, indikerar köp.

Hennes & Mauritz with Coppoch-model

Man kan se i bilden att modellen säljer ibland något för sent, men ändå hyfsat.

När kursen står still, ändrar modellen riktning ofta och det blir för många signaler. Se nedan på ett dagsdiagram med Handelsbanken.

Daily diagram with Coppoch and Handelsbanken
Daily diagram with Coppoch and Handelsbanken

I tider när kursen trendar uppåt och det går lugnt till , fungerar modellen bra.  Då är det bra att kombinera med andra modeller som är snabbare som stochastics, volatiltietssignal, multimodell, Peters specialare.

Generellt verkar modellen ge bäst resultat med veckodata.

Coppoch-modellen i detalj

Coppockmodellen visar prisutvecklingens acceleration och inbromsning. Den ger också en indikation på förändringar av den långa trenden.

Modellen beräknas på följande sätt:

1) Beräkna glidande medelvärde, A, med längden “MV längd”.

2) Beräkna de relativa skillnaderna mellan medelvärde, A, med samma medelvärde, B, tidsförskjuten “MV Differens” perioder bakåt i tiden.

3) Beräkna den vägda summan över “MV Differens Summa” stycken av dessa skillnader. Ge därvid den “äldsta” skillnaden vikten ett och öka därefter vikten successivt med ett.

Köpsignaler ges då Coppockkurvan är stigande.

Säljsignaler ges då Coppockkurvan är fallande.

Inställningar:

Mv längd = längden på kursmedelvärdet.

MV Differens = antal perioder som differensen mellan kursmedelvärdena beräknas på.

MV Differens Summa = antal differenser som summeras.

Bra inställningar av Coppoch-modellen

Med Vikingen Trading eller Vikingen Maxi går det att göra bakåt-testningar och testa många kombinationer. Nedanstående värden är resultatet av ett test med 2,5 miljoner kombinationer som kördes på Nordens 170 mest omsatta aktier. Varje aktie sparades med sina egna bästa optimerade inställningar. I genomsnitt blev dessa inställningar bäst:

Coppoch
Medelvärde Medelvärde differens Medelvärde differenssumma
Dag 21 15 13
Vecka  21 15 11
Månad 17 11 5

 

Related Articles