COPPOCK


Beskrivelse:

Coppock-modellen blev opfundet af Edwin Coppock. Han designede modellen til kun at gøre én ting: at indikere, hvornår det var tid til at foretage langsigtede investeringer på bunden af bear-markeder. Modellen blev udviklet til at fungere på Dow Jones-indekset, men har vist sig at fungere godt på alle markedsindekser.

Coppock-modellen genererer en tidsserie, som beregnes ud fra forskellene mellem middelværdierne af slutkurserne.
Coppock-modellen viser accelerationen og opbremsningen i prisudviklingen. Det giver også en indikation af ændringer i den langsigtede tendens.


Fortolkning:

Coppock svinger mellem positive og negative værdier. Det langsigtede signal til investorer om at begynde at købe kommer, når den svinger op fra en position under 0-linjen. Med andre ord, når den bliver mindre negativ, end den var før, dvs. før den bliver positiv

Coppock argumenterede for, at hans model kun var til at komme ind på markedet IKKE til at finde peaks til at komme ud. Til det brugte han andre værktøjer

Coppock giver ikke mange signaler, men de er relativt pålidelige, når de kommer. Ideen er at købe på signal og holde på lang sigt.

Shop på de øverste og nederste omslag. Bare på det højeste eller laveste punkt i svinget.

I Viking-versionen har vi fået købs- og salgssignaler, og Coppock i Viking er designet til at signalere ved drejningerne.

 

Købssignaler gives, når Coppock-kurven passerer en bund, og salgssignaler, når den passerer en top. Dvs. når Coppock-kurven er stigende eller faldende.

Coppock-modellen er velegnet til lidt længere investeringer.


Kilde: Greger

 

Modeller fra kobbertiden

Signal, når summen af gennemsnitlige forskelle vender op eller ned. Man opnår meget gode resultater, når man tester baglæns og gemmer de bedste indstillinger. Problemet er, at de historiske indstillinger i denne model ikke er stabile. De er gode historisk set, men min erfaring siger mig, at disse indstillinger skal justeres over tid.

Da det er en model baseret på gennemsnit, er det en langsom model, som ofte giver et signal for sent, men stadig godt. Fordelen ved gennemsnit er, at de holder antallet af transaktioner nede og giver folk tid til at handle.

Nedenfor er et eksempel med Hennes & Mauritz, som har givet 5500%, dvs. 55 gange pengene, hvis man har handlet efter modellen og fulgt med på ugecharts. Hver søjle viser, hvordan kurset er skredet frem i løbet af en uge. Rød indikerer salg, og grøn med K indikerer køb.

Hennes & Mauritz med Coppoch-modellen

Du kan se på billedet, at modellen nogle gange sælger lidt sent, men stadig rimeligt godt.

Når prisen er stationær, skifter modellen ofte retning, og der er for mange signaler. Se nedenfor for en daglig graf med Handelsbanken.

Daglig graf med Coppoch og Handelsbanken
Daglig graf med Coppoch og Handelsbanken

I tider, hvor priserne er opadgående, og tingene er rolige, fungerer modellen godt. Så er det godt at kombinere med andre modeller, der er hurtigere, som stokastik, volatilitetssignal, multimodel, Peters-specialister.

Generelt ser modellen ud til at fungere bedst med ugentlige data.

Coppoch-modellen i detaljer

Coppock-modellen viser accelerationen og opbremsningen i prisudviklingen. Det giver også en indikation af ændringer i den langsigtede tendens.

Modellen beregnes på følgende måde:

1) Beregn det glidende gennemsnit, A, med længden “MV length”.

2) Beregn de relative forskelle mellem middelværdi, A, og samme middelværdi, B, tidsforskudt “MV Difference”-perioder bagud i tid.

3) Beregn den vægtede sum over “MV Difference Sum”-stykkerne af disse forskelle. Giv den ‘ældste’ forskel en vægt på én, og øg derefter gradvist vægten med én.

Købssignaler gives, når Coppock-kurven er stigende.

Salgssignaler gives, når Coppock-kurven er faldende.

Indstillinger:

Mv længde = længden af prisgennemsnittet.

MV Difference = antal perioder, hvor forskellen mellem prisgennemsnittene er beregnet.

MV Difference Total = antallet af forskelle, der er opsummeret.

Gode indstillinger af Coppoch-modellen

Med Vikingen Trading eller Vikingen Maxi er det muligt at backteste og teste mange kombinationer. Værdierne nedenfor er resultatet af en test med 2,5 millioner kombinationer kørt på de 170 mest handlede aktier i Norden. Hvert share blev gemt med sine egne bedst optimerede indstillinger. I gennemsnit var disse indstillinger de bedste:

Coppoch
Gennemsnitlig værdi Gennemsnitlig forskel Gennemsnitlig forskel sum
Dag 21 15 13
Uge 21 15 11
Måned 17 11 5

 

Related Articles