Inlägg nr 2 om hur AI förändrar spelreglerna för aktiehandel!
Oavsett om man använder ChatGPT (nedan benämnd CG, eller någon annan AI-tjänst) eller Vikingen (V) handlar det om att kunna analysera och göra beräkningar utifrån historiska kursdata (fakta). I båda fallen finns det mycket stora mängder kursdata tillgängliga.
Om man frågar CG om ”teknisk analys” i en prompt är problemet att man inte riktigt vet vilka fördelningsrum som finns och vilka data som används. Ju mer detaljerad och specifik din prompt är formulerad, desto bättre kan CG ge relevanta och exakta svar. Därför kan prompten behöva omformuleras och preciseras flertalet gånger. Vissa använder också flera AI-tjänster parallellt, och tar svar från den ena och formulerar utifrån det en ny prompt som läggs in i den andra, etc.
Om man ställer en fråga till CG med texten ”Utvärdera aktien Ray B med hjälp av teknisk analys och avgör om den är lämplig för köp”, ger CG en bedömning utifrån att ”aktien är ett köp med en positiv potential på medellång sikt”.
Här kan du se en kort video om hur du kan använda ChatGPT för teknisk analys.
Teknisk analys av Ray B-aktien utförd av ChatGPT
Trend: Köp. Aktien handlas över både det 50- och 200-dagars glidande medelvärdet, vilket tyder på en etablerad uppåtgående trend.
Momentum: Positivt. Aktien har stigit markant under de senaste tre månaderna, vilket tyder på fortsatt styrka.
RSI: Verkar befinna sig i den övre delen av den neutrala zonen. Det är ännu ingen tydlig signal om ett överköpt läge, men aktien bör följas om uppgången fortsätter.
MACD: Visar en fortsatt positiv utveckling enligt de senaste tekniska signalerna.
Stöd/motstånd:
Stöd på cirka 220–225 SEK.
Nästa motstånd ligger runt 240–250 SEK, därefter högre upp mot tidigare toppar.
Återigen handlar det om samma problemställning som ovan: ju mer detaljerad och specifik prompten är formulerad, desto bättre kan CG:n leverera relevanta och exakta svar. Därför behöver prompten troligen omformuleras och specificera vilka analytiska modeller som ska användas, hur dessa modeller ska ställas in osv. Nedan kommer vi analysera Ray B med Vikingen.
Om man ber CG via en prompt att ”rangordna Ray B i förhållande till några tidigare analyserade aktier”, ger den följande slutsats:
RaySearch är tekniskt sett på väg upp, men ligger ett steg under de starkaste trendaktierna som Saab, Sandvik och Volvo. Ray B är mest intressant om den fortsätter att ligga över det 50-dagars glidande medelvärdet och bryter igenom det närmaste motståndet med stigande volym.
Återigen handlar det om samma problemställning som ovan: ju mer detaljerad och specifik prompten är formulerad, desto bättre kan CG:n leverera relevanta och exakta svar. Därför bör prompten omformuleras och innehålla en tabell som jämför modellvärdena för de aktuella aktierna du vill analysera.
”Som man ropar i skogen, så får man svar”, heter det som bekant. Med detta menar jag att man måste ha lång erfarenhet och stor kunskap för att kunna formulera detaljerade och precisa frågor, annars riskerar man att få oprecisa svar. Å andra sidan tvivlar jag inte på att dessa uppmaningar går att formulera och att ChatGPT är framtidens arbetsverktyg.
Nedan ställer vi samma tre frågor till Vikingen
Om man frågar Vikingen Financial Software om ”teknisk analys” visas en tom skärm.
Innan man kan gå vidare i Vikingen behöver du:
A. Välj de objekt (aktier, fonder, investeringsobjekt m.m.) som du vill analysera. Vi kan till exempel skapa en liten objektgrupp med Ray B, Saab, Sandvik och Volvo.
B. Välj de modeller som ska användas i analysen (det finns över 40 modeller att välja mellan i Vikingen, inkl Vikingens egenutvecklade modeller som tex BEST Modellen)
Om man ber Vikingen att utvärdera aktien Ray B med hjälp av teknisk analys, kommer jag – med mina modellval och modellinställningar – att få fram skärmbilden nedan. Den kan verka svåröverskådlig, men låt oss gå igenom skärmbilden.
Man kan urskilja tre kolumner: veckodata längst till vänster, månadsdata i mitten och årsdata längst till höger.
Under årsdata (diagrammet längst ner) ser man hur aktien har rört sig kring sin (blå prickade) ”DNA-sträng”. I början av 2022 bildades en botten, från vilken Ray B steg fram till mitten av 2025 för att därefter falla.
Under årsdata (diagrammet överst) visas hastigheten (momentum).
Under månadsdata (längst ner) syns en blå kurva som anger RSI (ca 30). Modellen mRudolph visar att aktien har varit i säljläge sedan augusti 2025.
Under månadsdata (diagram i mitten) ser man en annan modell av Bollinger-kanalen, som visar i stort sett samma resultat.
Under månadsdata (diagrammet högst upp) visas hastigheten (momentum)
I veckodatakolumnen är de två nedersta modellerna desamma som de i mitten, men med veckodata. Näst överst ser man trenden, som visar en stigande trendkanal, men Ray B ligger under det 120 dagars (24 veckors) glidande medelvärdet och befinner sig därför i en BEAR-trend.
Nu ska vi försöka sätta ihop dem: Vikingens diagramöversikt av Ray B med ChatGPT:s svar på prompten och en teknisk, analytisk bedömning.
Om man ber Vikingen att rangordna Ray B i förhållande till Saab, Sandvik och Volvo kan man med hjälp av Vikingen Autopilot skapa följande tabell i Excel, se nedan.
I Danmark har vi ett Vikingen-nätverk och varje vecka analyserar vi cirka 175 stora nordiska aktier. Nedan visar jag hur jag med några få klick skapar denna aktietabell från Vikingen.
Om du bor i Danmark och vill vara med i Vikingen-nätverket och dra nytta av Uffe Raahedes stora kunskap och långa erfarenhet, då klickar du här!
Vikingen Financial Software vill påminna dig om att tidigare positiva resultat inte alltid är en indikation på framtida vinster och att all handel sker på eget ansvar.
Vikingstocktips.com – AI-baserade köp- och säljsignaler baserade på 40 års erfarenhet av Vikingen!
Vikingstock-tips lanseras hösten 2026!
Varje vecka genomför Vikingstocktips cirka 70 miljoner simuleringar baserade på historiska aktiedata med hjälp av Vikingen Financial Softwares beprövade signalmodeller. Varje enskild aktie optimeras löpande, och inställningarna uppdateras så snart en ny simulering visar en bättre historisk avkastning.
Genom att analysera miljontals historiska kursmönster identifierar Vikingstocktips.com de inställningar som genomgående har gett de mest tillförlitliga resultaten. De modeller som uppvisar den starkaste historiska avkastningen tillmäts större vikt, vilket bidrar till att förbättra kvaliteten på framtida köp- och säljsignaler.
Håll utkik efter mer information om när vi lanserar detta kraftfulla verktyg, så att även du kan dra nytta av AI-genererade köp- och säljsignaler som baseras på 40 års erfarenhet, kursdata och löpande analyser!
Vikingen Financial Software vill påminna dig om att tidigare resultat inte alltid är en indikation på framtida vinster och att all handel sker på egen risk.
Med vänliga hälsningar
